بسیاری از کاربران این سیاست فیس بوک را آزاردهنده دانسته و به علل گوناگون از جمله حفظ حریم شخصی، در امان ماندن از مزاحمان اینترنتی، شهرت در میان عموم بر مبنای اسم مستعار و نه نام واقعی و ... خواستار تغییر آن شده بودند.
در
ماه های گذشته برخی گروه های مدافع حقوق کاربران در آمریکا از فیس بوک
خواسته بودند هر چه سریعتر از اصرار بر استفاده کاربران از نام و نام
خانوادگیشان دست بردارد.
بر مبنای تغییرات جدید کاربران می توانند در زمان تایید حسابشان توضیحات اضافه در مورد نامی که از آن استفاده می کنند، ارائه دهند. از این طریق دلیل استفاده آنها از اسمی به غیر از اسم واقعی مشخص می شود.
همچنین دیگر کاربران می توانند نمایه های کاربری افراد دیگری را که هویت نامشخصی دارند علامت بزنند تا این افراد شناسایی شده و ملزم به ارائه اطلاعاتی در مورد هویت خود شوند. البته هنوز شدت سختگیری ها در این زمینه و نحوه رسیدگی به گزارشات یاد شده مشخص نشده است.طراحی فروشگاه اینترنتی
آنتی ویروس های فعلی و نسل گذشته برای ارائه بهترین کارایی و عملکرد به آپدیت دیتابیس نیاز داشتند. آنتی ویروس های به پایگاه داده ای مجهز هستند که اطلاعات مربوط به ویروس ها در آن وجود داشت، اما برای اینکه بدافزار های جدید قابل شناسایی باشند، به آپدیت دیتابیس نیاز دارید. برنامه نویسان برای ایجاد بدافزار جدید به سادگی کد های خود را تغییر می دهند تا نمونه ای جدید (هر چند بسیار ساده و ابتدایی) از یک بد افزار ارائه کنند و شرکت های توسعه دهنده آنتی ویروس برای مقابله باید به روز رسانی دیتابیس خود را در سریع ترین زمان ممکن منتشر کنند.
محققان قصد دارند با استفاده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به راهکاری در زمینه بدافزارها دست یابند تا دیگر نیازی به آپدیت دیتابیس وجود نداشته باشد. زمانی که هوش مصنوعی و شبکه عصبی برای شناسایی چهره کاربران مورد استفاده قرار می گیرد و می تواند بین نمونه های مختلف تجزیه و تحلیل انجام دهد، چرا این روش برای شناخت بد افزار و کد های مخرب به کار گرفته نشود؟ اما به نظر شما چنین راهکاری قابل پیاده سازی خواهد بود و می توان آن را عملی کرد؟
گروهی از محققین که بنیان گذار یک استارت آپ در اسراییل هستند، از الگوریتم یادگیری عمیق به منظور شناسایی کد های مخرب جدید بهره گرفتند و هوش مصنوعی به کار رفته در این روش به میزان 20 درصد سریع تر از آنتی ویروس های فعلی عمل کرده است. در اولین تجربه تست این روش، 95 درصد بد افزار های جدید شناسایی و اطلاعات آن در هوش مصنوعی ثبت گردید. به تازگی دو شرکت بزرگ مایکروسافت و Invincea در یادداشتی مشترک، روش به کار گرفته شده توسط استارت آپ مذکور را تائید کردند که نشان می دهد الگوریتم یادگیری عمیق می تواند نسل جدید آنتی ویروس ها را شکل دهد. هر چند تا نهایی شدن این روش و قابلیت به کار گیری در سطح وسیع زمان زیادی باقی مانده، اما در حال حاضر با استفاده از بد افزار های فعلی می توان روی آن حساب کرد. به این ترتیب در نسل آینده آنتی ویروس ها نیازی به اینترنت و به روز رسانی دیتابیس وجود ندارد و عدم دسترسی به اینترنت سبب مختل شدن کارکرد آن نمی گردد.طراحی فروشگاه اینترنتی
امروزه ویروس های جدیدی از طریق چت تصویری و پیام های چندرسانه ای برای کاربران ارسال می شوند. این بررسی نشان می دهد گوشی های اندرویدی نکسوس و موتورولا ایمن تر از دیگر مدل های ساخته شده هستند ولی سیستم عامل اندروید به طور کلی یک سیستم عامل ناامن است.
در امتداد پیشرفت شبکه های آنلاین،مجموعه Plex در حال گسترش خدمات به ابعاد جدید است.کمپانی ها دست به یک ایده جدید زده اند و علاوه بر اینترنت و تلویزیون،کنسول های بازی نیز به لیست استفاده کنندگان از این شبکه ها پیوسته اند.محبوبیت شبکه نت فلیکس بسیاری را به صرافت انداخته است تا با ایجاد یک شبکه همه گیر،به پخش محتواهای ویدوئی بپردازند.واقعیت بر آن است که محبوبیت شبکه های سنتی در حال کاهش است.